Als geavanceerde apparatuur die kunstmatige intelligentietechnologie en geautomatiseerde sorteerfuncties combineert, hebben AI-sorteermachines een zeer breed marktperspectief.
Het volgende is een specifieke analyse: De marktomvang groeit snel: Er wordt voorspeld dat de mondiale marktverkoop van AI opto-elektronische sorteerapparatuur in 2031 5,84 miljard yuan zal bereiken, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 9,7% tussen 2025 en 2031, en het groeimomentum is stabiel. De toepassingsgebieden breiden zich voortdurend uit: AI-sorteermachines worden op meerdere gebieden veel gebruikt. Onder hen is de recycling van hernieuwbare hulpbronnen het grootste toepassingsscenario, goed voor 40%, en omvat subsectoren zoals afvalplastic, oud papier en afvalmetalen; Het mineraalverwerkingsveld is goed voor 25% en wordt gebruikt voor het sorteren van erts, het verwijderen van schadelijke onzuiverheden, enz.; Het voedselverwerkingsveld is goed voor 20% en kan worden gebruikt voor het testen van de kwaliteit van fruit en groenten, het sorteren van graanonzuiverheden, enz.; Het gebied van industriële kwaliteitsinspectie is goed voor 15% en is in staat om met hoge-snelheid oppervlaktedefecten en maatnauwkeurigheid van elektronische componenten en auto-onderdelen te detecteren. Technologische vooruitgang stimuleert de ontwikkeling: aan de ene kant blijft de multimodale datafusietechnologie zich ontwikkelen, waarbij multidimensionale gegevens zoals nabij-infraroodspectroscopie, röntgen-fluorescentie, RGB-beelden, enz. worden geïntegreerd, waardoor de nauwkeurigheid van de herkenning van AI-modellen aanzienlijk wordt verbeterd. Aan de andere kant is het adaptieve leervermogen van de apparatuur verbeterd en kan de ingebouwde-edge computing-module de sorteergegevens in realtime verzamelen en het model bijwerken, waardoor de identificatie- en aanpassingscyclus van nieuwe materialen aanzienlijk wordt verkort. Beleids- en milieufactoren stimuleren de vraag: het mondiale ‘dual carbon’-doel bevordert het gebruik van hernieuwbare hulpbronnen, en landen hebben een reeks strikte normen ingevoerd voor productkwaliteit en milieubescherming. De nieuwe nationale norm van China voor ‘gerecyclede plastic pellets’ vereist bijvoorbeeld een toename van 50% in het gehalte aan onzuiverheden, waardoor recyclingbedrijven gedwongen worden hun AI-sorteerapparatuur te upgraden; Het nultolerantiebeleid van de Amerikaanse FDA ten aanzien van voedselverontreinigingen heeft geleid tot een jaarlijkse stijging van 20% in de aanschaf van AI-kwaliteitsinspectieapparatuur door voedselverwerkende bedrijven. Dit beleid heeft allemaal de groei van de marktvraag naar AI-sorteermachines gestimuleerd. De stijging van de arbeidskosten heeft geleid tot de popularisering van apparatuur: de gemiddelde jaarlijkse stijging van de arbeidskosten in de productie-industrie van ontwikkelde landen bedraagt 6% -8%, en AI-sorteermachines kunnen 5-10 sorteerarbeiders vervangen, waardoor de investeringsrendementcyclus wordt verkort tot twee tot drie jaar. In arbeidsintensieve industrieën zoals de voedselverwerking zal de penetratiegraad van apparatuur stijgen van 15% in 2019 naar 35% in 2024. Na de COVID-19-epidemie zal de vraag naar ‘contactloze productie’ de aankoop van AI-sorteerders verder bevorderen. De regionale markt heeft een groot ontwikkelingspotentieel: de regio Azië-Pacific is de snelst groeiende regio, goed voor 35%, met China en India als kernmarkten. De vraag naar recycling van gerecycled plastic en de verwerking van mineralen in China stimuleert de verkoop van apparatuur, waarbij bedrijven als Meiya Optoelectronics en Taihe Optoelectronics in totaal 55% van de lokale markt voor hun rekening nemen; Het importvolume van apparatuur in de Indiase voedselverwerkende industrie is jaarlijks met 30% toegenomen. Met de voortschrijdende industrialisatie komen markten in andere regio's, zoals het Midden-Oosten en Latijns-Amerika, geleidelijk aan in opkomst, en Chinese ondernemingen nemen het voortouw met hun voordelen op het gebied van kosteneffectiviteit.